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华剑侃

快手CodeFlicker产品负责人

负责智能开发伙伴CodeFlicker 的产品规划、研发与落地,致力于通过提供 AI 研发产品推动研发效率、体验和幸福感的提升。在 AI DevOps 领域拥有多年实战经验,曾任职于蚂蚁和腾讯,从 0 到 1 主导打造云原生和 AI 原生研发产品等智能研发工具,并推动在企业级场景成功落地。

演讲主题

AI 原生研发之路:Kwaipilot 在快手的落地实践

Kwaipilot 应用快手自研的代码生成大模型,在国内大厂中首次成功将 MoE 架构应用于代码续写模型并取得显著收益,提供 IDE 插件、问答引擎和智能体应用开发平台三大产品。在快手内部实现了“编码即标注”的数据飞轮,借助数据增强后的模型效果,在快手方言代码的语义理解和生成场景上超越 GPT-4 10%。 本次议题将介绍 Kwaipilot AI 研发工具产品如何围绕快手研发全生命周期场景进行探索、落地实践及对应结果,阐述背后的以开发者体验驱动的 AI 原生研发工具产品设计核心原则。 分享大纲 ● AI 研发工具产品及行业的演进史和发展趋势 ● 快手 Kwaipilot AI 研发工具全家桶在快手研发全生命周期提效的探索和实践: ○ Kwaipilot 产品矩阵介绍和落地现状 ○ 开发者体验驱动的 AI 原生研发工具产品设计核心原则 ○ Kwaipilot 是如何应用落足上述原则的具体实践和案例,在实际用户场景下带来的创新真实价值 ● 快手在 AI 研发工具产品领域的持续探索与展望:未来软件开发趋势与下一代产品化探索

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